在很多的美国大片里，各类机器人，机器警嚓，与匪徒的战场景，吸引了大量的观众。但如果有人告诉你，这些画面，已经离我们越来越近，你会有什么样的感受。随着智能安防，平安城市，各类电子眼的建设和成熟，也带来了新一轮的挑战，那就是如何充分的利用花费数十亿，几百亿资金建立起来的眼睛。我们现在已经给机器装上了眼睛，我们正在做的就是如何给机器装上大脑。立的分析现场的情况，认识犯罪人员，车辆或行为。
当我们走在路上，进入商场，小区，都离不开电子眼的视力范围。华天成利用从国外引进的分析技术，可以分别针对火灾，，犯罪人员识别、报警，犯罪车辆识别、报警等社会问题进行分析，利用已建立好的无数的电子眼，相信，这将为的侦破案件带来质上的飞跃。真正意义上的做到，天网恢恢、疏而不漏。
从技术上讲，将视频分析应用社会安全上是可行的，它能够将非正常的社会安全情况反映到中心，提示员注意异常情况的发生，及时将犯罪遏制在发生的过程中，而不是仅仅将视频作为事后取证的依据。
产品质量和检测精度：视频分析技术是一个智能系统，必须有大量的应用实例作为研究，调试提升产品的支撑点。
影响视频分析的因素：外界光线不稳定、雨天车辙水印、摄像头安装位置、人员面部遮挡的情况等。
投资效益比：在道路，汽车站，火车站等集中的地方安装视频分析系统，以点带线的方式，通过检测检测某些容易发生安全事件的局部位置，从而实现全线安全检测的目的，可大大减少投资成本。
四、 关键技术
关键技术的深入研发与突破是高音质、高灵敏度拾音器根本**，本项目中采用的产品有如下技术特色：
4.1 DSP主动降噪技术
所谓DSP主动降噪技术，实际上就是实现DSP的电磁兼容，
符合下面三个条件，则该系统是电磁兼容的:
对其它系统不产生干扰
对其它系统的发射不敏感
对系统本身不产生干扰
本项目采用降低噪声的技术有三种：
抑制源发射
使耦合通路尽可能地无效
使对发射的敏感度尽量小
4.2 DSP束形拾音技术
产品由多个麦克风排成线形或环形阵列，通过DSP阵列信号处理，以“电子瞄准”方式实现智能语音信号处理。麦克风阵列实现增强语音、环境降噪、音源定位等功能，使输出语音的信噪比大幅度提高，从而获取高质量的语音信号。
阵列麦克风—“电子瞄准” 麦克风阵列增加了一个空间域，对拾取的多路语音信号进行分析与处理，使阵列形成的波束方向图主瓣对准目标语音，“零点”指向干扰源以抑制干扰信号，从而尽可能地获取目标语音。 系统采用自适应降噪和语音增强算法，以“电子瞄准”方式自动跟踪说话人的方向和位置，同时抑制其他说话人的声音及环境噪声，具有很好的空间选择性。
4.3 AFR 反馈抑制技术
AFR 反馈抑制技术是指音频信号经扬声器系统发出声音后，由传声器拾音将声音信号转变为电信号输入至放大器放大，然后由扬声器系统产生声音输出，形成扬声器系统、传声器、放大器、扬声器系统之间的正反馈，导致放大器的输出信号幅度不断地增加而产生某一频率的振荡，出现啸叫。
在室外扩声系统中，声反馈主要由音箱的直达声引起。在室内扩声系统中，除了音箱的直达声外，还有来自各壁界面的反射声。
4.4 AEC回声抑制技术
AEC回声抑制技术的基本原理就是：用一个人为干预的信号波，去消除通讯过程中产生的回音信号，同时保留其它正常的语音信号，以达到通讯的正常使用。
目前各回音消除器产品的方案，基本都是在会场声源的输出端，同步获取一个音频信号，对此信号做一定延时的位移＋反相，同时根据使用条件的不同，将该信号的幅度放大到“二次声源”平均的幅度值范围。处理后的信号与会场声源（话筒）输入端的信号进行逻辑加的处理，从而抵消回音信号。会场其它的语音信号，因为没有抵消信号，所以正常输入系统
五、 采音系统目标
根据项目总体业务需求模式，在项目中采用我公司提供的“网络拾音器系统” （以下简称系统）实现中心与各个采音终端实现通信互通等业务。
随着行政办事厅对采音质量的需求越来越大，传统模拟拾音器已经不能达到现有需求，急需一个突破性的产品。针对行政办事厅的性，选择的产品能加灵活的运行在不同的环境中。此次项目中采用广州思弘建设工程生产研发的网络拾音器。
在办事大厅中，拾音器可实现与视频同步录音录像，能接入支持标准onvif协议的摄像机，实现同步存储。
拾音器采集声音后首先是存储在终端的内置SD卡中，然后通过相互之间互联的网络把各个窗口的语音数据传送到中心管理存储服务器上存储，本次方案采用+后端存储功能，可实现中心断网后不会导致数据丢失。采用次种结构可有效的节省施工和设备成本利于维护人员管理。
经过前期应用与调研发现，传统的音频解决方案存在一些问题：音质差、听不清，对查处提供证据不足、对人员对话内容无法分辨，等等……，究其原因如下：
传统摄像机内嵌拾音器音质差：传统的设计方案，利用摄像机内嵌的拾音器收集声音，与摄像机视频同步传输，导致音质差有以下原因：
拾音器部署在边缘：摄像机为了满足视频覆盖无盲点的布置要求，多数在考点的边缘，这样导致声音采集范围覆盖范围不够，拾音器应该在部署在场景中心
内嵌拾音器音频采样率不够：早期摄像机是为了解决看的问题，对声音的重要性关注度不够，因此采用的拾音器比较低端，采样率低，音频失真
常见拾音器没有采用技术处理：如拾音器没有采用降噪、回声抑制、抗干扰等技术处理，无法获取高音源。
随着传统电子考场陆续建设与实践应用，仅仅看得见已经不能满足当前的建设需求，如何在看的清的同时也要听得清，因此高音质、高灵敏度的拾音器的选择势在必行……
http://zhugekm.b2b168.com
